ChatGPT 寫文章完整工作流:從 outline 到上稿的 6 個步驟

如果你看過我的 GPT 半年使用觀察,那邊是「為什麼」的觀念文。這篇是「怎麼做」的實作教學 — 我固定下來的 6 步驟工作流,你可以照著跑。

每步附 prompt 範本,你可以直接 copy 改自己的關鍵字用。

Step 1:選題 — 跟 GPT 聊 10 分鐘

主題選對 50% 成功了。選錯了,後面寫得多漂亮都沒人想看。

Prompt 範本

我是 [你的身份,例如 VTuber 創作者 / 個人部落客],
目前主要受眾是 [描述受眾,例如 25-35 歲對 AI 創作有興趣]。
我想寫一篇文章,主題範圍是 [大主題,例如「AI 音樂工具」]。

給我 10 個可能的切入角度。每個角度寫:
- 標題建議(1 行)
- 適合的受眾(1 行)
- 為什麼這個角度有點意思(1 句)

GPT 會給你 10 個選項。你不要全用,從 10 個裡選 1 個你自己也覺得想寫的。

我自己的選題標準

• 選「我有 5 個故事可以講」的角度,不選「我只能講道理」的角度
• 選「我朋友最近會問我的」角度,不選「我覺得讀者應該關心的」角度
• 選讓你寫到一半會笑或會生氣的角度,不選讓你麻木的

如果 10 個都不對勁,不要硬選。換主題範圍,重來。

Step 2:深挖 — 關掉 GPT,拿紙筆寫 5 分鐘

選好角度後,關掉 GPT。拿紙筆(對,真的)寫 5 分鐘的「我對這個角度真正想說什麼」。

這 5 分鐘是整篇文章的靈魂。不要省。

寫的時候不要顧結構、不要顧文法。亂寫就好。可以寫:

• 我為什麼想寫這個?
• 我有什麼故事跟這個有關?
• 我想說什麼 1 句話 take-away?
• 我希望讀者讀完做什麼?

寫完拍照存到電腦。

Step 3:Outline — 跟 GPT 整理

把剛剛紙上的零散想法手打進 GPT(對,不要 OCR,手打的過程會幫你二次整理):

Prompt 範本

我有以下對 [主題] 的零散想法 — 請幫我整理成有邏輯的 outline:

[貼上你的紙上筆記]

要求:
1. 5-7 個段落,每段一句話 H2 標題
2. 順序按「鉤子 → 內容 → 轉折 → 結論」的閱讀流
3. 結論段是「主要 take-away」,不是「綜上所述」
4. **不要改我的意思**,只重排我的想法

最後一條重要:強調「不要改意思」。GPT 預設會「優化」你的想法,但這個優化等於把你的 voice 抹掉。

拿到 outline 後

GPT 給你 outline,你看一下:

• 順序對嗎?(如果不對,叫它重排)
• 段落數量適合嗎?(短文 4 段,長文 7-8 段)
• 結論段是「自己的觀點」還是「總結而言」?(後者拒絕)

調整完,outline 定稿。

Step 4:寫草稿 — 完全自己寫

這步不開 GPT。打開純文字編輯器(Notepad / VS Code / Obsidian),從 outline 第一段開始寫。

寫的時候有意識做的事

動作	為什麼
每段插一個具體例子	「我朋友 A 上週剛遇到」「上個月那場直播」 — 抽象論點 + 具體例子 = 有畫面
每 3-4 段反轉一次	「但我後來發現不是」「以為 X,結果 Y」 — 讓讀者「咦」一下
用奇怪比喻	「Suno 就像音樂的便利商店」 — 讓文章有指紋
不要對稱	第 1 段 800 字、第 2 段 200 字、第 3 段 1500 字 也 OK。文章不是試卷,不需要勻稱
錯字留著別修	等校稿再看,有時候錯字本身是 idea

寫不下去時

寫到一半卡住,不要開 GPT 問。問 GPT 會讓 GPT 接管接下來的段落,voice 就斷了。

卡住的話:

1. 起來走 10 分鐘(真的有用)
2. 換寫別段(從卡的段落跳到後面)
3. 講話一遍(把卡住的論點念出來,卡點通常會浮現)

寫完整份草稿 — 不要校稿,不要重讀,直接到 Step 5。

Step 5:校稿 — GPT 抓錯但只「指出」,不「改」

把整份草稿丟給 GPT:

Prompt 範本

以下是我寫的文章草稿,請幫我檢查:

[貼草稿]

請列出:
1. **錯字 / 標點錯誤**(列位置 + 錯誤字串,不修)
2. **不順的句子**(列哪句,不改)
3. **論點漏洞 / 矛盾**(列哪段,不修)
4. **重複論點**(列哪兩段重複,不刪)
5. **可以更具體的抽象論點**(列哪段,不改寫)

重點:**只指出問題,不要動我的文字**。

最後一句「不要動文字」是關鍵。如果不強調,GPT 會「順手改」,結果就是你的 voice 又被抹掉。

拿到清單後

GPT 給你一張清單。你自己決定每一條:

• 錯字 — 改
• 不順 — 可能改可能保留(有時候不順是「故意」)
• 邏輯漏洞 — 看情況補
• 重複 — 可能刪可能保留(刻意強調可以重複)

你是編輯,GPT 是 reviewer。Reviewer 給建議,editor 做決定。

Step 6:標題 / 摘要 — GPT 給選項,你選

文章定稿後,讓 GPT 給標題選項:

Prompt 範本

以下是我寫好的文章。請給我:

1. **5 個標題選項**,每個 ≤ 35 字
   - 1 個直白型(說明文章主題)
   - 1 個問句型
   - 1 個數字型(「3 個」「7 種」)
   - 1 個反轉型(「我以為 X,結果 Y」)
   - 1 個故事型(從個人經驗切入)
   
2. **150 字以內的摘要**(用於 meta description / 社群分享)

3. **5 個 #標籤建議**(用於 SEO)

[貼文章]

GPT 給你 5+5+1 個材料,你從中選 / 組合:

• 標題:從 5 個選 1 個,或拿 2 個合併
• 摘要:用 GPT 給的,微調幾個字
• 標籤:選 3-5 個

定稿,上稿。

完整流程時間表

步驟	預估時間	AI 介入度
1. 選題	10 分	高(讓 GPT 給選項)
2. 深挖	5 分	0%(關 AI)
3. Outline	10 分	中(GPT 整理結構,我看順序)
4. 寫草稿	90 分	0%(關 AI)
5. 校稿	20 分	中(GPT 指出問題,我決定改不改)
6. 標題 / 摘要	10 分	中(GPT 給選項,我選)
總計	~145 分	40%(剛好 outline + 校稿)

中等水準的文章 2.5 小時搞定。如果你還在「全部交給 GPT」的階段,可能 30 分鐘寫完一篇 — 但那篇大概率讀者看完忘記。這個 trade,我做。

一句話總結:GPT 是同事,不是員工

員工會替你做事,出來的品質是員工水準。同事會跟你討論,但最後輸出是你的水準。

把 GPT 從員工換成同事,你的文章會立刻好 30%。

接下來的延伸閱讀:GPT 半年使用觀察(觀念面)、3 模型 prompt 對比(技術面)。